有人说，平台工程（Platform Engineering），不过是新瓶装旧酒（DevOps）。

而Gartner 将平台工程列为 2024 顶级战略技术趋势之一。我国信通院也开始陆续制定与平台工程相关的技术标准。

Gartner连续两年把平台工程做为关键技术预测

随着数字化浪潮的席卷，企业正面临着前所未有的转型挑战。那么在这其中，平台工程又能起到什么作用呢？到底是“新瓶装了旧酒”，亦或是能真正解决实际问题的新理念诞生？平台工程又是如何为数字化转型赋能的呢？

平台工程，不过是新瓶装旧酒（DevOps）？

2022 年 7 月，国外大神Sid Palas，一位专门做 DevOps 和 Cloud infra 相关工作的开发者，发出的一条惊悚推特：DevOps is dead，long live Platform Engineering！（DevOps已死，平台工程万岁！）一经发布迅速传遍国内外 DevOps 圈子，平台工程也开始被全球开发者关注了起来。

DevOps理念在十多年前被提出，许多企业基于此理念构建了自己的 DevOps 平台，以期望于解决内部应用规模化运维的效率和复杂性问题，但在实践过程中往往不尽人意。有了DevOps，但是许多问题依旧未能得到很好的解决……平台工程应运而生。抛开概念定义，无论是 DevOps 还是 Platform Engineering，本质上都是企业内部规模化开发运维这同一命题下的不同理念，大家需要的是一套经过验证、生产可用，能解决当前实际问题的解决方案。DevOps 过度强调方法论，而平台工程是其落地手段。

平台工程真正的价值

企业的数字化创新离不开软件，而软件是被开发出来的。工业领域早已进入“自动化、模块化、标准化”时代，而软件还相距甚远，甚至依然有大量的“土法炼钢”开发模式。企业在业务上的快速发展已经倒逼软件开发在“道、法、术、器”各层面的变革。而这个专业领域从曾经的DevOps、云原生、低代码、IDP等各种维度的独立发展，终于汇聚于今天“平台工程”这个统一体系下。

数字化转型不仅意味着企业需要采用先进的技术工具，更重要的是需要构建一套高效、稳定、可扩展的技术平台，以支撑企业的业务发展和创新。而平台工程，正是构建这一技术平台的基石。

平台工程建设核心思路

谈建设核心思路之前，我们需要先总结一下，企业数字化转型过程中常常会遇到的问题：

· 转型压力大：在激烈数字化竞争时代的巨大转型压力下，求快求变将是永恒的主题。

· 业务更复杂：新媒体、新渠道、新支付等新的业态导致了企业业务朝向更加复杂化发展。

· 研发人员多：企业扩大研发团队以适配业务，部门墙、重复造轮子等低效情况时有发生。

· 技术更新快：微服务、服务网格、DAPR、低代码等各种新技术层出不穷等……

基于对以上问题和痛点的洞悉与思考，我们总结出平台工程建设的核心思路：能力服务化+业务装配化。

关于这个建设思路可以提出两点预测：

· 企业将演进出能力服务中心，传统的企业IT将承担起打造能力的新责任。

· 基于上述能力，以组装编排的方式构建业务，将是业务技术人员的主要工作。

云原生平台工程

基于云原生技术的平台工程解决方案。

平台工程之路，行云创新自2016年就开始思考和践行了。到今天为止，行云通过与金融、制造、能源、航空等众多行业客户的成功合作与实践，坚定了我们的“平台工程”之路。

云原生平台工程 总体架构

1、面向架构师提供的能力：

· 支持自定义微服务开发框架：灵活的自定义开发框架模板，包括公司定义的标准化微服务开发模板，示例项目模板等。更是可以用来学习新技术，如“DAPR开发示例模板”。

· 可视化“拖拉拽”软件架构蓝图，快速构建云边一体化应用：面向应用开发的可视化编排系统，进行软件架构设计。实现公共能力等研发成果的分享和复用，避免重复开发。图形化封装K8S、Docker等底层技术，简单易用，降低技术门槛。

2、面相开发者提供的平台能力：

· 研发模块化：形成标准模块、可复用模块，即是资产积累又可大幅提效。

· 云端编码+大模型：支撑异地团队高效协同创新，保障信息安全。

· 组装式前端页面编排，快速构建Web/H5/小程序，与API互联。

· 面向程序员的低代码开发利器，效率提升10倍。

· 后端低代码，API编排能力、API市场提出的背景和二者相互关系。

· 组装式API和函数编排，快速构建新的业务能力。

3、面向运维、交付的平台能力：

· 环境随需创建、秒级完成，解决开发测试环境的担忧。

· 可视化一键发布(多云/多数据中心)，简单、易用。

4、提供DevOps能力:

· 支持高度灵活可配置的流水线。

· 以应用为中心的可视化运维中心：通过整合中间件运维、容器运维、虚拟机运维，并结合服务网格等新技术，实现面对开发、测试和运维人员的统一运维中心，按不同权限操作，实现软件调试、分布式跟踪和应用运行运维。

· 实现应用的流量可视化与流量治理。

5、平台工程+AI能力：

· 变革企业数字时代生产工具：代码开发是天然的大语言模型友好场景，大模型将应用于研发过程的各个环节，研发将首先进入智能时代。

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总结

平台工程并非一蹴而就的过程，它需要企业持续投入和不断改进。对此，我们总结一下关于平台工程建设的一些思路：

· 以应用为中心，自上而下规划思路。

· 明确从开发、测试到运维的全流程用户价值。

· 打造同城双活、异构多集群的云原生基础设施。

· 建立全面开放的平台，适应今天的微服务以及未来的大模型。

· 寻找专业的轻咨询引导，全流程共同参与，保障项目成功。

在数字化转型的道路上，行云创新愿意与企业共同应对新时代的挑战，实现业务创新。助力企业构建高效、稳定、可扩展的技术平台，推动企业实现数字化转型的成功。